2次元バーコードの一種であるQRコードは，物体や人間の認識・認証の目的に加えて，物理メディアからオンライン情報へのショートカットとして使用されている．しかし，世界的なQRコードの普及とともに，QRコードの視覚的誘因性が低下している．本研究では，モジュール（白黒セル）のパターンが与えられた画像に可能な限り類似するように，QRコードを符号化する方式を提案する．提案された方式は階層的アプローチをとる．ユーザとシステムによる協力進化（Cooperative Evolution by CEUS）を使用する上位層ソルバは，入力画像，すなわち，ターゲットを形成するための位置，姿勢，およびスケールを決定し，貪欲探索に基づく下層ソルバは，QRコードのモジュールパターンを制御する．提案方式により，QRコードの仕様を完全に満たしつつ，人間にとって視覚的意味を持つQRコードを作成することができる．

Makoto Kamizono, Kigo Shimomura, Masayuki Tajiri, Satoshi Ono: “Two-Dimensional Barcode Decoration Using Module-wise Non-systematic Coding and Cooperative Evolution by User and System”, Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO) , pp.245-252 (2016).