数理・データサイエンス・AI教育

概要

本プログラムでは,Society 5.0,データ駆動型社会の実現に寄与する数理・データサイエンス・AIに精通した人材を育成する教育を行っています. その基礎となる計算機科学分野の授業に加え,地方の自治体・企業から提供された実課題にプロジェクトベース学習形式で取り組む授業などを実施しています.

科目一覧

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リテラシーレベル

科目名担当者シラバス
情報活用大野裕史
基礎統計学入門大野裕史

応用基礎レベル

科目名担当者シラバス
応用数学I岡村純也
応用数学I演習岡村純也、山下和香代
応用数学II大橋勝文
応用数学II演習渡邊睦
プログラミング序論演習重井徳貴
プログラミング言語IIおよび演習鹿嶋雅之、渕田孝康
プログラミング言語III及び演習鹿嶋雅之
プログラミング言語IV及び演習小野智司
情報セキュリティ升屋正人
数理・データサイエンス基礎西村悠樹、重井徳貴、酒匂一成、吉本稔、大橋勝文、加藤龍蔵、渕田孝康、鹿嶋雅之、松元隆博、岡村純也、小野智司、上田岳彦、田淵大介、加古真一郎、伊藤真一、水田敬、渡邊睦
人工知能小野智司
画像情報処理鹿嶋雅之
ソフトウェア工学I渕田孝康
ソフトウェア工学II渕田孝康
機械学習のための数学大橋勝文
メディア処理升屋正人
アルゴリズムとデータ構造重井徳貴
オペレーティングシステム論鹿嶋雅之
卒業研究全教員