概要
個人情報や私的な情報の漏洩が相次ぎ，情報技術に対する社会の不信感が高まりつつある昨今， 私的な情報を保護しつつ，個人に適応した問題解決やサービスを実現する情報技術の確立は重要な課題である． 
近年の携帯電話は，電話やメールの送受信履歴，電話帳，ブックマーク，スケジュール， 搭載されたカメラで撮影した画像や動画像，Global Positioning System(GPS)を利用した移動履歴など， ユーザの嗜好や私的な情報をより多く含むようになった． 本稿ではこれらの情報をプライバシと呼ぶ．
複数のユーザのプライバシを参照する問題解決モデルを開発することにより， 各ユーザの私的な情報を利用して学習を行う認証・識別プログラムの自動生成や， 各ユーザの嗜好を反映した合意形成システムの実現が期待できる． しかし，プライバシを他人に知られることは好ましくなく，プライバシを安全に利用するシステムが望まれる．
本研究では，プライバシを携帯電話上に保持したまま，それらを利用した分散組合せ最適化を行うモデル「プライバシ・グリッド」を開発する． プライバシ・グリッドは，生成・検定型の問題解決を，計算機及び複数の携帯電話上で分散実行するものである． 通常の計算機（マスタ）上での解候補の生成，および，携帯電話（ワーカ）上での解候補の評価を繰り返すことにより， プライバシを解候補評価に安全に利用することができる． プライバシがユーザの携帯電話から外部に送信されることはないため，ユーザにとって安心感がある．
| 本研究に関する知的財産 |
「解探索装置、適応度評価装置、最適化システム、解探索法、適応度評価方法及びプログラム」
小野智司，中山茂，片山公博，特開2006-277137
| 研究助成 |
「私的な情報を安全に参照する分散問題解決方式」
小野智司，中山茂，岩川建彦，倉田奨励金（（財）倉田記念日立科学技術財団）内定
| References |
小野智司，片山公博，中山茂:
“携帯電話上のプライバシを利用した分散組合せ最適化”,
電気学会論文誌C, Vol.127, No.5, pp.793-798 (2007).
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