『親和的情報空間』を実現するためには,個人識別・挙動認識・内部状態の推定・双方向コミュニケーション-インタラクションの解析などを行うことが求められます. そのために動画像処理や統計的画像処理,サーマルカメラ・RGB-Dカメラ(Kinect)を用いた研究を行っています. また,医師の負担軽減のための脳,歯,心臓,肝臓などについての医用画像処理にも取り組んでいます.
キーワード:
パターン認識,挙動認識,顔画像処理,サーモグラフィ,双方向コミュニケーション-インタラクション,
内部状態推定,MindSet,RGB-Dカメラ,医用画像処理,歯科レントゲン写真,診断支援,3次元経路推定,加速度センサ
コア技術:
部分空間法,グラフカット,レベルセット,HMM,動的輪郭モデル,Visual-Thermalカメラキャリブレーション
その他の研究例:
動画像処理による人物内部状態推定の研究
出典:濱田未来,福添孝明,福山洸太,鹿嶋雅之,佐藤公則,渡邊睦,
“動画像処理による人物内部状態推定の研究”,
火の国情報シンポジウム2008論文集,A-1-2,(2008.3)
挙動認識に基づく人物内部状態推定に関する研究
出典:福元俊,渡邊睦,佐藤公則,鹿嶋雅之,
“挙動認識に基づく人物内部状態推定に関する研究”,
画像電子学会第243回研究会 in 鹿児島,Vol.08-06,No.31,pp.181-183,(2009.3)
標準左心室形状モデルの適用による心臓内壁輪郭自動抽出法
出典:堀江勝大,鹿嶋雅之,佐藤公則,渡邊睦,
“標準左心室形状モデルの適用による心臓内壁輪郭自動抽出法”,
電気学会論文誌(部門誌C) 「ビジョン技術によるイノベーション」特集,Vol.130,No.9,pp.1537-1545,(2010.9)
瞳孔径計測と視線検出による人物の内部状態推定に関する研究
出典:江口晴香,釘田洋平,鹿嶋雅之,佐藤公則,渡邊睦,
“瞳孔径計測と視線検出による人物の内部状態推定に関する研究”,
電子情報通信学会研究報告 パターン認識・メディア理解(PRMU),Vol.111,No.499,pp.25-30,(2012.3)
ラクナ梗塞自動検出におけるSVMとスライス関連性を用いた過剰検出抑制に関する研究
出典:潟山一樹,鹿嶋雅之,佐藤公則,渡邊睦,宮之原正和,
“ラクナ梗塞自動検出におけるSVMとスライス関連性を用いた過剰検出抑制に関する研究”,
電子情報通信学会研究報告 医用画像(MI),Vol.111,No.389,pp.371-376,(2012.1)
歩行の状態識別に基づく三次元経路推定に関する研究
出典:吉村知紗,鹿嶋雅之,佐藤公則,渡邊睦,
“歩行の状態識別に基づく三次元経路推定に関する研究”,
平成24年度電気関係学会九州支部連合大会(第65回連合大会)講演論文集,07-2P-09,(2012.9)