状況認識グループ
『親和的情報空間』を実現するためには，完全非拘束な状態で，環境内に所在する人物（群）の存在を検知し， 次に所在・個人・動作を実時間で認識し，更に内部状態の推定を行うことが必要となります． このために，動画像処理，統計的画像認識などの研究を行っています．
コア技術：ニューラルネット，パターン認識，人物処理（追跡，認識，顔画像処理），動的輪郭追跡，ベイズ認識，LVQ
顔画像処理による対話型コミュニケーション
掌紋を用いた個人識別
瞬きの計測
マルチテンプレートの挙動解析に基づく状態推定を用いた人物追跡